新零售已經(jīng)成為未來發(fā)展的一大態(tài)勢，但是面對日漸豐富的新零售模式，能夠撥開繚繞洞察本質(zhì)卻實屬不易。本文通過探究其中AI視覺技術，來找尋零售的核心究竟是什么？探究零售業(yè)中的商業(yè)邏輯的變革是否具有普適性？
新零售之新，首先在于技術之新，對于技術而言，人工智能是眾所周知實踐于商業(yè)中的重要技術。現(xiàn)在的人工智能技術主流有三個方向——視覺圖像、語音識別、語音合成。依托于大數(shù)據(jù)的企業(yè)級分析平臺是新零售的一大技術特色，從技術特點上看，涉及到數(shù)據(jù)分析過程中，視覺圖像技術是現(xiàn)階段最為重要的輔助技術。
一、視覺AI賦能者——曠視科技
談起曠視科技，大家可能不太了解，但現(xiàn)在手機廠商們極力推崇“刷臉”功能卻是曠視科技的得意之作，某種程度上而言，曠視科技算的上是人臉識別的“鼻祖”，曾為華為、vivo、小米、錘子等國內(nèi)一線手機產(chǎn)商提供過該技術方案，同時在2017年《MIT科技評論》評選“全球最聰明50家公司”的榜單中超越阿里、百度位列第11位，前景不可謂不大。
曠世科技主要將視覺技術主要應用于在金融、安防、零售三個方向,并分別開始了商業(yè)化探索，AI+新零售通常目的在于強化顧客分析，通過把握消費者端反哺零售商以及上游的供應廠商。
其中本文將重點探討——以曠視科技為代表的AI技術是如何賦能零售，產(chǎn)生了怎樣的巨變？
二、新零售之光——AI賦能零售
曠視科技現(xiàn)在在人臉識別技術上，已經(jīng)可以成功實現(xiàn)對圖片或視頻流中的人臉進行檢測，精準定位人臉關鍵點，獲取包括年齡、性別、表情等等人臉屬性信息，并且能夠進行人臉搜索和人臉比對，幫助企業(yè)來開展基于人臉分析等各項工作。
技術從來都不是獨立的，技術的集成應用才是飛躍的根本。——子木君曰
曠視科技的圖像識別本質(zhì)上就是實現(xiàn)由點到面的突破的關鍵點，傳統(tǒng)零售行業(yè)中，很常見的一個現(xiàn)象是生產(chǎn)端和消費端分離，中間涵蓋了許多層級的分銷商或者零售商，產(chǎn)生于C端的一手消費數(shù)據(jù)從未得到有效的記錄，實質(zhì)上造成了極大的浪費——一手消費數(shù)據(jù)可以直接作用于生產(chǎn)方商品的更新迭代以及興盛退市，以及更多生產(chǎn)方的生產(chǎn)和戰(zhàn)略決策，這也就成為了人工智能賦能零售業(yè)的突破點。
基于沃爾瑪?shù)纳虡I(yè)圖譜我們可以看一看，當消費端和生存端數(shù)據(jù)聯(lián)通之后是一個什么樣的效果，是否能夠通過消費者這一個點來打開整條生態(tài)鏈的想象空間。
2.1 構建商業(yè)圖譜
在解決了人臉和情緒識別的技術難點之后，加之其他軟硬件進行輔助決策，很容易構建出下面一幅到店圖譜：
以攝像頭為載體實現(xiàn)對于人臉以及會員身份的識別，通過追蹤顧客在店內(nèi)的行為動作、運動軌跡、注意力分布以及情緒變化等多方面的要素，實現(xiàn)對用戶的商品偏好和可能性喜好的追蹤，實現(xiàn)線上精準化營銷；
結合上述數(shù)據(jù)，保證店內(nèi)商品分布布局的最優(yōu)化決策 ，同時通過對于商品的流動速度和庫存的統(tǒng)計，保證店內(nèi)備貨成本始終維持較低的水平；同時，生存端上游企業(yè)可以選擇性進行快銷品的生產(chǎn)工作，剔除冗余產(chǎn)品，將更多地精力成本放在產(chǎn)品的升級和創(chuàng)新之中；
為了保證數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的準確性，通過壓力感應器、RFID技術以及圖像識別來輔助曠視科技的數(shù)據(jù)搜集，并為決策的精準性進行二次判斷。
總結一下：在新零售中，以曠視智能視覺算法為核心，通過建立一個第三方數(shù)字化平臺，為線下零售場景中的人、貨、場等提供數(shù)據(jù)服務，并實現(xiàn)全面數(shù)字化升級，實現(xiàn)線下零售從數(shù)據(jù)采集、存儲、分析到優(yōu)化提升的服務閉環(huán)，提供完整的端 （采集終端）到端（展終端）的智能服務。
2.2 舉個栗子
上述的流程由于篇幅的關系可能不能直接反應出核心，我們可以借助實地的消費場景來進行說明~
目的：小明到了好鄰居便利店里想要買一點東西。
場景介紹：
（1）小明進店前
那從他進門開始，店里的攝像頭其實就開始工作了。他首先先對小明進行了人臉識別，通過數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)小明是店里的會員。
（2）小明進店后
攝像頭持續(xù)追蹤小明的軌跡，先是發(fā)現(xiàn)小明走到了巧克力貨架前面，拿起了多款巧克力在進行比較，并且放大小明的表情發(fā)現(xiàn)他似乎在考慮什么的樣子，過了一會兒臉上露出了微笑。接著，小明又走到了牛奶貨架邊上，開始挑選牛奶。攝像頭追蹤發(fā)現(xiàn)小明牛奶挑選的比較快，之后便在店內(nèi)游蕩，有些貨架逛的很快，在像水果、零食等一些貨架邊上有所停留。
于是系統(tǒng)自動錄入小明喜歡的食品是巧克力，xx牛奶是小明的偏好商品，可能想買水果和零食了。同時，系統(tǒng)就可以構建出一張小明的行蹤軌跡圖，并結合對小明的行為識別和情緒識別來分析小明的商品喜好以及店內(nèi)的注意力分布。
除此之外，通過商品下方壓力傳感器，RFID標簽等輔助設備，進一步驗證記錄的真實性。
（3）小明離店后
通過對顧客行為數(shù)據(jù)和商品狀態(tài)檢測的分析，零售店的APP上主動推薦水果、零食等可能性喜好商品，實現(xiàn)精準營銷。同時，通過比對諸多消費者之后，對于商品的品類進行優(yōu)化，陳列位置進行調(diào)整，來實現(xiàn)精準營銷。
在第三方數(shù)字平臺的作用下，傳統(tǒng)零售業(yè)信息的滯后性得到了解決，實時的信息采集分析傳輸確保了經(jīng)濟行為的發(fā)生是可預測可把握的。
三、從商業(yè)模式探析命題——AI+新零售相比于傳統(tǒng)零售究竟有什么區(qū)別？
我們都知道對于零售而言，人貨場是關鍵的要素（有異議或不懂的朋友，可以移步前兩篇文章啦《以環(huán)球捕手為例，談談社交電商破局》），那么從商業(yè)模式上看：傳統(tǒng)零售行為發(fā)生參與方主要包括三個——生產(chǎn)商（包括 多層級的經(jīng)銷商）、零售商、消費者。
剖析原有的業(yè)務流程可以構建出下面這幅商業(yè)模式圖：
3.1 傳統(tǒng)零售業(yè)商業(yè)模式
這里的零售商是商品的交換場所，其本質(zhì)作用是商品和資金的流轉(zhuǎn)，通過物流和現(xiàn)金流鏈接供需雙方，而信息流難以在其中發(fā)揮應有的作用，傳統(tǒng)的零售中不難發(fā)現(xiàn)一些問題：
對于供應商和零售商而言，由于需求的不確定性，零售商經(jīng)常出現(xiàn)高庫存的現(xiàn)象，由此導致的成本高，資金壓力過大；由于需求和庫存的不匹配，商品的流通慢導致了資金流量小，賬期長，制約了供應商和零售商的
展。
對于消費者和零售商而言，由于貨物和需求的不匹配，商品挑選的時間精力成本大，會降低商品的銷售量；而在消費階段，延期支付和現(xiàn)金短缺經(jīng)常會出現(xiàn)資金需求。
那么，針對問題集中的供應方和消費者，新零售是如何打破原有的牢籠的呢？我們依舊可以從商業(yè)模式的角度來進行拆解。
3.2 新零售的解決方案
在這樣的情況之下，圍繞消費者的各類數(shù)據(jù)產(chǎn)生的變革恰好解決了相關的問題，在新零售的商業(yè)圖譜中：
零售商不僅僅是單一的商品和資金流轉(zhuǎn)的媒介，同時也成為了信息搜集分析的中心，通過在店內(nèi)獲得消費者喜好及需求、店鋪選品等一手信息，更新迭代店鋪內(nèi)的布局，提升坪效。
同時，反饋至生產(chǎn)商，為生產(chǎn)商的研發(fā)和推廣提供關鍵信息，生產(chǎn)商可以直接向消費者提供個性化的商品推薦，也可以為零售商供應最佳的商品（高流通率、高價低占地等等），降低其庫存并提升坪效，實現(xiàn)三方的共贏。
零售商作為零售活動服務者：
對于消費者而言，零售商通過了解消費者需求，強化與消費者互動，為消費者提供多樣化商品與服務；
對于供應商而言，通過自身消費數(shù)據(jù)積累，為其提供了消費者行為數(shù)據(jù)與營銷、研發(fā)活動。
從這邊可以看出，零售商不再僅僅是商品的交換場所，淡化了其渠道作用，更像是供應商前置的服務平臺。越來越多的無人零售店、小米之家、天貓小店等的井噴，似乎都在印證弱化零售渠道、打通數(shù)據(jù)互聯(lián)成為了趨勢。
四、新零售變革邏輯的推廣
新零售的業(yè)務變革是由技術推動，實現(xiàn)了很多原來可能無法做到的事情，那么這樣邏輯的一個變革究竟對于我們有什么意義？
我想可以這樣理解：
核心——數(shù)字一體化和全渠道的互聯(lián)互通是促進零售業(yè)革命兩個法寶。
推廣——反哺供應鏈上游
隨著數(shù)字化和全渠道的快速發(fā)展，傳統(tǒng)零售業(yè)尾大不掉的弊端也通過同樣的邏輯獲得了解決，例如:
永輝超市與中糧的合作關系的變化之中可以看出一二——傳統(tǒng)零售中，中糧經(jīng)銷商只能通過付錢進貨，再完成銷售后收款的方式運轉(zhuǎn)，資金壓力過大限制其業(yè)務擴展；
而現(xiàn)在通過永輝這一零售商的角色，通過歷史中糧經(jīng)銷商的運營數(shù)據(jù)、合作往來記錄等多維度優(yōu)良數(shù)據(jù)向其提供背書，優(yōu)先獲得貸款，買賣結束后按期還款，大大縮減了資金壓力提高了現(xiàn)金流動性。
雖然是供應鏈的問題，但實際上和新零售是殊途同歸，模式圖中通過“永輝金融”這一第三方數(shù)據(jù)平臺的進入，信息流的流通速度大大提升，原本因為信任問題而受制約的業(yè)務能夠得到較好的發(fā)展，中糧經(jīng)銷商的信譽得到了有力的背書。
相應的可以取得來自集團的物料和金融平臺的資金，促進了業(yè)務運轉(zhuǎn)的速度，更快的訂單交付無疑能夠提高三方的收益。
總結
曠視科技主導的新零售變革，并不只是因為技術的優(yōu)越性，更重要的是打通了數(shù)據(jù)和渠道，改變了商業(yè)模式中信息傳遞的特點進而改變了原有的商業(yè)模式。
在設計產(chǎn)品中，要像數(shù)據(jù)庫分析一樣，將一個商業(yè)圖譜中的信息流、資金流、物流搞清楚，才能搞清楚商業(yè)模式的運作模式并在此基礎上創(chuàng)新
